人工智能可能会对非营利部门产生重大影响

项绍燕
导读 IBM Watson已经成为任何围绕人工智能(AI)对话的共同参考点。在谷歌支持的DeepMind继续击败围棋专业人士之前,沃森的成名之路是在热门“

IBM Watson已经成为任何围绕人工智能(AI)对话的共同参考点。

在谷歌支持的DeepMind继续击败围棋专业人士之前,沃森的成名之路是在热门“危险”游戏中击败人类的时刻。

自2010年首次亮相以来,WatsonA I已经进入了许多行业,从教育、客户参与、营销到医疗保健。人工智能也看到了创新性的实现,比如打造电影预告片或者与Vogue合作推出人工智能驱动的服装。

围绕IBM WatsonA I构建了一个完整的生态系统,现在可以在任何服务或平台上作为API轻松实现。沃森的哲学仍然和其他人工智能一样。——利用机器智能和数据分析来提高企业的生产力和效率。

周二,我们采访了HT品牌工作室CMO联络员JodieSangster。朱迪还分享了她对“人工智能”日益滥用以及如何区分真正的人工智能和虚假的人工智能的看法。以下是经过编辑的互动摘录。

这些年沃森的人工智能是如何被采用的?

这仍然是采用的早期阶段。许多公司投资了这项技术。因此,该技术是可用的。现在,它是关于使用可用的技术来获得下一个结果。我们还处于早期阶段。在营销方面,它拥抱人工智能才两年,未来18个月,我们将开始利用这一点,并推动从中学习。

许多公司几乎在所有事情上都使用“人工智能”这个词。终端用户如何区分真正的AI和非AI?

人工智能正在成为一个营销流行语。因此,每个人都声称拥有人工智能。最好的解释就是真正的人工智能有学习的能力。它必须能够吸收信息,找到模式,从这些模式中学习并自学。如果一个解决方案没有这些特性,那么它可能不是人工智能,它只是一个适合你的技术。两者的真正区别在于一个人不断学习。

沃森人工智能已经在许多行业/部门实施。你还能预见哪些潜在的和被采纳的领域?

埃森哲有一份很好的报告,重点是不同业务部门如何使用人工智能。该报告列出了多达20个人工智能领域。人工智能将在每个行业发挥作用,这取决于它们的采用速度。健康、金融和教育是采用人工智能的主要领域。很快,电信、公用事业等传统行业开始关注人工智能。

桌子上还有什么剩下的吗?当然可以。非营利部门是尚未接受人工智能的领域之一。想想人工智能在非营利部门的价值。它将是巨大的。还有很多部门没有加入这个趋势。

你如何看待糟糕的人工智能?IBM如何确保沃森的人工智能不被破坏?

首先,人工智能是经过训练的。它不是独自坐着,也不是完全独立的。已经被监控了。因此,公司和政府都在努力确保人工智能不偏离正确的轨道。这是我从早期领养中学到的。我把人工智能留给自己学习,然后我不得不退出。我觉得AI周围有警卫,现在公司更清楚了。

有四个关键组成部分来确保人工智能的永久使用。首先,政府简报显示,人工智能或通用数据应该负责任地使用。其次,公司需要在数据方面做正确的事情。第三,我们是个体。作为个人,我们必须意识到我们在处理什么以及如何使用它们。第四,技术本身是自我监控的。当某物没有排队时,它将起到象征性的作用。

人们现在担心他们的数据和可能的误用。有些人根本不想分析他们的数据。另一方面,人工智能依赖于数据。那么,这种情况下会发生什么呢?

这是一个有趣的问题。有两件事是密切相关的,(尤其)如果你看看法律是如何发展的。最近国际上引入了GDP R,这是一个关于如何收集和使用数据的新标准。用户应提供同意书。同时,你的技术也在不断发展。他们之间有着内在的联系。消费者已经获得了对其数据的控制。如果他们不想收集他们的数据,或者应该代表他们自动做出决定,那么他们是对的。之后,像IBM这样的科技公司不得不重新配置如何组合技术以及如何考虑这一点。这将继续下去。随着一切事物的发展,法律也必须发展,两者必须齐头并进。

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