什么是数据挖掘的核心（什么是数据挖掘）

大家好,乐天来为大家解答以下的问题，关于什么是数据挖掘的核心，什么是数据挖掘这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

2、数据挖掘是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。

3、换句话说，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。

4、数据挖掘的作用体现在数据挖掘的定义上，作用就是从大量的数据中搜索出隐藏于其中有用的信息。

5、扩展资料：数据挖掘分析方法：数据挖掘分为有指导的数据挖掘和无指导的数据挖掘。

6、有指导的数据挖掘是利用可用的数据建立一个模型，这个模型是对一个特定属性的描述。

7、无指导的数据挖掘是在所有的属性中寻找某种关系。

8、具体而言，分类、估值和预测属于有指导的数据挖掘；关联规则和聚类属于无指导的数据挖掘。

9、分类，它首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘技术，建立一个分类模型，再将该模型用于对没有分类的数据进行分类。

10、2、估值，估值与分类类似，但估值最终的输出结果是连续型的数值，估值的量并非预先确定。

11、估值可以作为分类的准备工作。

12、3、预测，它是通过分类或估值来进行，通过分类或估值的训练得出一个模型，如果对于检验样本组而言该模型具有较高的准确率，可将该模型用于对新样本的未知变量进行预测。

13、4、相关性分组或关联规则。

14、其目的是发现哪些事情总是一起发生。

15、5、聚类，它是自动寻找并建立分组规则的方法，它通过判断样本之间的相似性，把相似样本划分在一个簇中。

16、参考资料来源：百度百科-数据挖掘。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助。

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