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什么是离散系数 为什么要计算离散系数(什么是离散系数)
大家好,乐天来为大家解答以下的问题,关于什么是离散系数 为什么要计算离散系数,什么是离散系数这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、离散系数又称变异系数,是统计学当中的常用统计指标。
2、离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量,主要是用于比较不同样本数据的离散程度。
3、离散系数大,说明数据的离散程度也大;离散系数小,说明数据的离散程度也小。
4、如果单位和(或)平均数不同时,比较其离散程度就不能采用标准差,而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较 : 表示总体离散系数和样本离散系数。
5、离散系数通常可以进行多个总体的对比,通过离散系数大小的比较可以说明不同总体平均指标(一般来说是平均数)的代表性或稳定性大小。
6、一般来说,离散系数越小,说明平均指标的代表性越好;离散系数越大,平均指标的代表性越差。
7、扩展资料:一组数据的标准差与其相应的均值之比,是测度数据离散程度的相对指标,其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。
8、 其计算公式为 ( :标准差, :平均值)。
9、在对比情况下,离散系数较大的其分布情况差异也大。
10、离散系数在概率论的许多分支中都有应用,比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。
11、在这些理论中,指数分布通常比正态分布更为常见。
12、由于指数分布的标准差等于其平均值,所以它的离散系数等于一。
13、离散系数小于一的分布,比如爱尔朗分布称为低差别的 ,而离散系数大于一的分布,如超指数分布则被称为高差别的。
14、参考资料来源:百度百科——离散系数。
本文分享完毕,希望对大家有所帮助。
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