导读今年万圣节，据你问的人说，最可怕的是你可能要面对一个事实：你没有把足够的精力放在衣服上。在不久的将来的某一天，你的同事们不仅会穿上...
今年万圣节，据你问的人说，最可怕的是你可能要面对一个事实：你没有把足够的精力放在衣服上。在不久的将来的某一天，你的同事们不仅会穿上机器人服装，而且他们实际上将会是机器人。也许你会被一个拥有精英工作技能的主机机器人取代。
诚然，自动化是重塑就业市场的力量，但我们有理由不担心即将到来的厄运。一方面，众所周知，人工智能、量子计算机、神经网络或其他智能机器可能并不完全代表工作的结束。这篇文章的一个版本首先出现在《策略》时事通讯中。免费注册，每周一次。
布鲁金斯估计，自动化将对39%的工作岗位产生“低影响”，对36%的工作岗位产生“中影响”，对25%的工作岗位产生“高影响”。你说的工作类型差别很大-_有“日常”身体和认知任务的工作风险更高，而有“抽象活动”或有创造性或情感倾向的工作风险更低。
自动化对每个人来说都存在，但它既是一种责任，也是一种资产。从这个意义上说，拥抱自动化的内在机遇不仅是一个好的措施，也是一个保护自己不受自动化影响的好措施。继续：庆祝“量子优先”的成就。然而，让我们本周花一些时间来证明我们工作技能的未来。
幸运的是，正如作者、达顿商学院商业管理教授爱德华赫斯告诉我的那样，有些技能永远不会过时。为了获得这些技能，我们必须愿意更新我们对智力的看法。他在《谦卑是新的智能》一书中，把这个概念叫做“新闻集市”。
他告诉我：“在数字时代，计算机将比我们懂得更多，因为它们将能够比我们更快、更好地处理更多的信息，并且拥有更好的记忆力。”“因此，我们需要重新定义智能在数字时代意味着什么，这也是‘新智能’的目的。”
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