为什么专家看主流海图数据库?

金贞启
导读图形数据库现在明显处于主流采用的上升趋势,业界已经等待了几年。就像1998年初的云(当时叫ASP-应用服务提供商-当时)到2012年,一个快速搜

图形数据库现在明显处于主流采用的上升趋势,业界已经等待了几年。就像1998年初的云(当时叫ASP-应用服务提供商-当时)到2012年,一个快速搜索的数据库,试用后给买家留下了深刻的印象。

在将图表数据库命名为2019年10大数据和分析趋势之一时,Gartner预测2022年这一类别将每年增长100%。由于需要在复杂的数据中提出复杂的问题,这并不总是可行的,甚至可以通过使用SQL查询来大规模实现相信预测者或不相信他们,这个运动实际上是在这里,并在出售数据库。

这里有一个很好的数据点,图表数据库正在许多行业中使用,包括金融服务、制药、医疗保健、电信、零售和政府。在大多数情况下,它们用于探索大规模数据孤岛之间的关系,并实时实现网络规模分析的圣杯。这些应用包括欺诈和洗钱检测、安全分析、个性化推荐引擎、人工智能和机器学习。

图表代表真实世界。

正如生物制药巨头安进的数据科学负责人诺埃尔戈麦斯(Noel Gomez)所说,“图片的价值在于,你可以代表现实世界,代表你可以轻松联系到的物体。”

TigerGraph的高管Gaurav Deshpande告诉eWEEK,“当数据量增加太多,需要实时得到答案时,对图的攻击一度在性能和分析能力上遇到障碍。”“但这项技术已经发展到可以实时处理最棘手的数据挑战,无论数据集的大小或复杂程度如何。”

为了快速了解当前对图形未来的看法,向七位行业专家提出了以下问题:“图形主宰数据库市场;2022年会在哪里?”

“图形数据库需要充分重视深层链接分析。这是因为你能跨越的链接越多——所谓的跳跃——你的洞察力就越强,”德斯潘德说。“然而,扩展大型数据集的计算要求的困难使得深度链接分析变得困难,这需要在数据集的深度上进行三次以上的跳跃。

“但是这项技术已经取得了进步。由于改进,如更快的数据加载以快速构建图形,更快的并行图形算法执行,以及扩展和分发应用程序的能力,图形满足甚至超过了它的承诺。

北加州圣克拉拉县的IS经理Ely Turkenitz表示,“图形数据库不会在世界范围内取代Oracle、SQL Server和MySQL不是替代,是补充。这是针对不同的用例。专攻政府,了解你的客户,360度全方位和欺诈检测。”

以下是站在这一潮流前线的人说过的话。

dbInsight的托尼贝尔:

“今天,企业开始理解什么是图形数据库。到2022年,随着云和自动化工具帮助优化数据建模和分发的方式,我预计图形数据库将变得更加容易访问。然而,图形最广泛的影响将是看不见的,因为嵌入式数据库在涉及人、过程和/或事物的应用程序的后面。图形将成为企业和消费者应用的主流,支持数字社区中早期采用者的用例。"

丹尼尔古铁雷斯,InsideBigData:

“图形数据库正变得越来越流行,因为它们代表了比传统关系数据库更有效地存储数据和连接数据之间的关系的理想解决方案。需要管理连接数据的企业应用的扩展是推动全球图形数据库市场增长的主要因素。数据库生态系统正在快速创新。到2022年,图形数据库应该会被很多著名行业牢牢布局。”

汤姆史密斯,研究分析师德瓦达,作者DZone:

“2022年,该公司将从无限的社交、物联网和零售资源中提取流数据,并将其整合到数据库的完全集成的数据结构中。机器人流程自动化(RPA)将自动生成仪表盘和报告,人工智能(AI)正在生成无法预见的见解,以通知和改善业务运营、患者结果和客户体验——包括B2B和B2C。”

MDM研究所Aaron Zornes:

“主数据管理(MDM)平台正在不断发展,以满足不断发展的数字经济的要求。如今,“更现代”的MDM平台采用图形技术,使用高级分析和ML为数据注入洞察力,并在云中提供大规模数据性能。采用图形技术(UI、查询、数据库)的挑战需要关注更新速度和可伸缩性。简而言之,第一代graphics DB不提供企业更新/替换基于RDBMS的传统MDM基础设施所需的OLTP般的更新速度和可伸缩性。

“此外,数字经济需要相互关联的客户体验(例如混合、多渠道)、合规性(例如欺诈检测)和业务一致性。同样,第一代graphic DB也不满足分析深度超过2-3个节点跳转的要求,而不是批量。好消息是,市场领先的企业和颠覆性的挑战者正在与MDM解决方案提供商合作解决这个问题——最终结果是初创企业和大型供应商都在关注这些要求,尽管大型供应商经常这样做来拼凑层作为临时解决方案。”

Jeff Jiayuan,无线分析师:

“最新的图形数据库比传统数据库更适合解决电信行业的一些大脑挑战。检测和防止欺诈是网络必须控制的一系列事情中的首要问题。威胁每天都在增加,所以网络安全必须学会如何识别系统中的薄弱环节,而且通常有很多薄弱环节。人工智能和机器学习正在成为电信公司保持领先于下一波威胁的首选方法。实际上,人工智能和机器学习可能是完全解决问题的唯一解决方案。数据库是实现人工智能和机器学习所依赖的分析技术的有力工具。”

George Anadiotis,链接数据编排/ZDNet:

“2018年是图表年,年度图表数据库成为主流。我没有理由认为这种情况会改变,只会加速。引用埃森哲首席技术官AI Jean-Luc chate Lin的话:“知识地图是新的黑色。例如,微软将图形作为其战略和信息的核心,或者Salesforce为爱因斯坦进行图形研发。我们可以预计,这将逐渐减少到2022年,大多数早期和后期采用者。'

“图形数据库非常适合处理知识图谱。尽管多样性是一种优势,对于创新领域来说是很自然的,但标准化将极大地有助于图形数据库的采用。将不同的技术方法和文化联系起来是具有挑战性的,但是我们在W3C标准化工作中看到的迹象令人鼓舞。我希望继续看到图形数据库的创新,数据管理的领先发展以及图形数据库的采用和扩展。”

结论

根据我们从这些专家那里听到的消息,图表上涨的原因是有说服力的。三年在这个行业是一段很长的时间。这段时间观察所有这些情况会很有意思。

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